Gravuras didáticas para estudantes de medicina e profissionais de saúde

Fonte: Reflejo Cremasterico

Inscrições para Especialização em Informática em saúde pela UNIFESP à distância (2015-2016)

Está aberto  o processo de seleção do Curso de Especialização em Informática em Saúde UAB/UNIFESP, modalidade a distância. O período de inscrição vai de 17/06 a 15/07/2015.

Edital para ALUNOS 

Edital para TUTORES se candidatarem para trabalhar no curso

Especialização em Informática em Saúde

Objetivos do Curso

Oferecer as condições necessárias à especialização em informática em saúde na modalidade educação a distância aos profissionais interessados;
Socializar conhecimentos já produzidos e organizados da área da informática em saúde;
Desencadear novos processos sistematizados e orientados de produção de conhecimento em informática em saúde;
Proporcionar conhecimentos suficientes para a gestão de serviços de informática no ambiente de saúde.

Público Alvo

Este curso destina-se a profissionais graduados, com nível superior concluído, das áreas de saúde, biológicas, exatas e humanas com interesse de formação em informática em saúde.

Concepção do Curso

Esse curso é realizado na modalidade à distância, utilizando o ambiente virtual de aprendizagem oficial da UNIFESP, que é a plataforma Moodle, para apresentação
do conteúdo e para o cumprimento das atividades avaliativas.

O curso baseia-se na compreensão da aprendizagem como um processo de construção coletiva de conhecimentos a partir da reflexão sobre a prática. Proporciona aos participantes um conjunto de experiências de aprendizagem individual e coletiva com o objetivo de prepará-los para entender e atuar em hospitais e serviços de saúde onde haja sistemas de informação de saúde e outros recursos baseados no uso das tecnologias de informação e comunicação na saúde.

Possui acompanhamento de tutoria. Os tutores são especialistas no conteúdo do curso e selecionados previamente pela Coordenação. Durante todo o curso, o tutor estará disponível para:ƒƒ esclarecer dúvidas sobre o conteúdo do curso; acompanhar a frequência e o aproveitamento dos participantes; receber sugestões para melhoria do curso; facilitar o entendimento das disciplinas e acompanhar o aluno no processo de aprendizagem.

Temas Abordados

História da Informática em Saúde
Fundamentos da Informática em Saúde
Fundamentos das Ciências da Saúde
Fundamentos das Ciências da Computação
Estratégias e Técnicas de Gerenciamento de Dados
Bases de Dados em Saúde
Sistemas de Informação em Saúde
Prontuário Eletrônico do Paciente
Metodologia Científica em Informática em Saúde
Imagens Médicas
Telemedicina e Telessaúde
Padrões de Normatização em Informática em Saúde
Gestão e Economia em Saúde
Tecnologias para Capacitação Profissional em Saúde

Carga Horária

490 horas

Início e Duração

23 de agosto de 2015, 15 meses

Turno

Realizado a distância, com indicação de duas horas diárias de estudo, 5 dias na semana, com 3 encontros presenciais ao longo do curso no polo UAB (aos sábados)

Valor da Inscrição e Mensalidade

Curso gratuito

Local da Inscrição: http://portal.uab.unifesp.br/?p=1979

Certificação

O aluno que cumprir satisfatoriamente todas as exigências do curso receberá Certificado de Pós-Graduação Lato Sensu, em nível de Especialização, em “Especialização em Informática em Saúde”, expedido pela Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP – EPM e credenciado pelo MEC (Credenciamento para a oferta de cursos superiores à distância – Portaria nº 804/06 de 27/03/2006 publicada em 28/03/2006).

Aplicativos Médicos: WhiteBook Clinical Decision

post atualizado em :

App Whitebook Clinical Decision - Guia de prescrição médica, antimicrobianos, bulario e conduta para decisão clínica

A PEBmed Apps acabou de lançar uma atualização do seu maior sucesso: Whitebook - Clinical Decision.

Já está disponível para Android: http://bit.ly/1T27WMP, logo estará também disponível para iOS.

Whitebook - Clinical Decision

Idioma: Português

Preço: R$23,99

Palestra online gratuita: Realidade Virtual e Aumentada aplicada à Saúde 06/07

A Diretoria de Educação da SBIS tem o prazer de convidar a todos para a 4ª palestra do VI Ciclo de Seminários Online de Informática em Saúde. No dia 06/07/2015, teremos a palestra Realidade Virtual e Aumentada aplicada à Saúde.

Resumo: A Realidade Virtual é uma área tipicamente multidisciplinar que envolve conceitos provenientes das Engenharias, Computação, Física, Artes e também da área específica da aplicação à qual ela se destina. Por permitir uma interação humano-computador mais natural em ambiente tridimensional e possibilitar a reprodução de situações reais, torna-se um recurso de amplo potencial para a área da saúde. Esta palestra aborda conceitos, desafios e oportunidades de aplicações de Realidade Virtual na área de saúde no Brasil, apresentando um estudo sobre as pesquisas na área e aplicações desenvolvidas. A análise da situação atual mostra que há vários grupos brasileiros de pesquisa desenvolvendo aplicações com grande diversidade de assuntos, contemplando principalmente as áreas de treinamento e educação. A partir da análise conduzida, verifica-se que ainda há vários desafios a serem superados a fim de que as aplicações de Realidade Virtual sejam incluídas na rotina dos profissionais da área de saúde. Se por um lado tais desafios retardam o uso efetivo desta tecnologia na prática, por outro constituem oportunidades ímpares de pesquisa e desenvolvimento. 

Palestra: Realidade Virtual e Aumentada aplicada à saúde

Data: 06/07/2015 

Horário: 20h00 às 21h30 

Palestrante: Prof.ª Dra. Fátima L. S. Nunes

Mini Currículo da palestrante:

Graduada e mestre em Engenharia Elétrica pela Escola de Engenharia de São Carlos - USP, doutor em Física Professora da Universidade de São Paulo. Bacharel em Ciência da Computação, Mestre em Engenharia Elétrica, Doutora em Física Computacional. Trabalha na área de processamento gráfico aplicado à saúde, desenvolvendo pesquisas na área de treinamento médico virtual, jogos sérios para saúde, sistemas de auxílio ao diagnóstico e recuperação de imagens e modelos tridimensionais por conteúdo. Atualmente tem se dedicado a orientar e desenvolver trabalhos na área de simulação de procedimentos virtuais e jogos de reabilitação. É pesquisadora do Programa de Pós-graduação em Sistemas de Informação (EACH-USP) e do Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica (EP-USP).

Você é nosso convidado. A palestra é aberta ao público em geral, sem necessidade de inscrição prévia. Para acessar a sala virtual de webconferência, utilize um navegador de internet, acesse o link abaixo e entre na sala como Convidado, usando o seu nome. 

http://meet52658369. adobeconnect.com/vi_ciclo_ seminarios_online_tics_sbis/

Aprendizado de máquina: Site da Microsoft advinha a idade do usuário e compara fotos de "separados ao nascimento"

Há pouco tempo a Microsoft lançou o site How-old.net com a proposta de reconhecer a idade de uma pessoa a partir de uma foto enviada. Recentemente o serviço ganhou uma versão para Windows Phone.

Outro site, também da Microsoft compara 2 fotos e diz se são gêmeos, o TwinsOrNot.net. 

No primeiro site usei uma imagem da Kate Perry e no segundo site uma imagem dela com a Zooey Deschanel

Ambos fazem parte do Machine Learning da Microsoft, e foram projetados em algumas horas com o objetivo de demonstrar como é fácil para os desenvolvedores construírem aplicações usando os Face APIs e publicá-los na internet. O site TwinsOrNot usa o Face API do Projeto Oxford, que tem outros recursos como agrupamento de faces e busca de faces similares (algumas podem ser testadas aqui).

A Face API também está sendo usada na pesquisa de imagens do Bing. Basta clicar em http://bing.com/images, digitar o nome de alguma pessoa, clicar na foto e ao passar o cursor sobre a foto aparece o #HowOldRobot.

Utilizando o #HowOldRobot na pesquisa de imagens do Bing

É possível desenvolver o seu próprio API no https://studio.azureml.net/ ou ainda descobrir APIs adicionais na Biblioteca Azure de Aprendizado de Máquina.

Dá para se divertir um bocado com esse sites!

Resultado do Sorteio do SOS Tratamentos

Twitter:

• @DardegAleixo 

Facebook: 

1.  Camila Castanho 
2.  Carlos Rodrigues Filho 
3.  Vivian Fernandes 
4.  Felipe Brisk 
5.  Giovanni Zappellini 

Os ganhadores do facebook já receberam sus Promocodes por email.
O ganhador do twitter deve entrar em contato pelo email contato@timedicina.com.br para recebê-lo.
Agradecemos a participação!

Lista dos sensores vestíveis no mercado ou em desenvolvimento

Os tipos de pontos de dados fisiológicos e os sensores vestíveis já disponíveis no mercado ou em desenvolvimento.

FromDefining digital medicine

• Eric Elenko,
• Lindsay Underwood
• & Daphne Zohar

Nature Biotechnology

 

33,

 

456–461

 

(2015)

 

doi:10.1038/nbt.3222

Published online

 

12 May 2015

Lista dos sensores vestíveis no mercado ou em desenvolvimento:

1. Fitbit
2. Lumo
3. Zephyr
4. Jins Meme
5. Athos
6. iHealth
7. Withings
8. Basis
9. BodyMedia
10. Empatica
11. Neumitra
12. Nike Fuelband
13. Jawbone UP band
14. Garmin
15. Samsung
16. MC10
17. Spire
18. Proteus
19. Owlet
20. Tempdrop
21. Corventis
22. NeuroSky
23. Melon
24. Emotiv
25. Google
26. Dexcom
27. GlySens
28. Rest Devices
29. Amiigo
30. Misfit
31. Sprouting
32. AliveCor

#medinfo2015: XV Congresso Mundial de Informática em Saúde e Biomédica - 19-23/08 São Paulo

MEDINFO2015 São Paulo: um congresso imperdível!