Aftermed: informação para estudantes de medicina e médicos recém formados

Ainda está na faculdade, mas já pensa no futuro? Já se formou, mas ainda está meii perdido? O Dr. Luiz Lobato, cirurgião e coloptoctologista de Belo Horizonte está com um projeto para te ajudar nesse início de carreira! 

 O Aftermed é um projeto criado com o objetivo de trazer conhecimentos sobre profissionalismo, estratégia e financeiros para médicos em formação e médicos iniciantes. Conhecimentos fundamentais da prática médica, mas que não são ensinados na maioria dos cursos de medicina. 

https://www.instagram.com/aftermed/

https://www.facebook.com/aftermedbrasil/

Curso gratuito no YouTube: Inteligência Artificial em saúde

► Reproduzir todos

Inteligência Artificial em saúde: o uso de machine learning

Em 9 aulas produzidas especialmente para o Canal USP, o professor Alexandre Chiavegatto Filho, da Faculdade de Saúde Pública da USP, apresenta os pontos fundamentais do impacto do uso da inteligência artificial em saúde. O curso "alfabetiza" o espectador no assunto, por meio de uma visão sintética do presente e do futuro próximo da tecnologia. Além disso, Chiavegatto ensina os primeiros passos para quem quiser aplicar machine learning a problemas de saúde pública. 

Imagens: Lucca Alves e Rafael Simões. Edição e finalização: Rafael Simões. 

Gravado em abril de 2018 na Faculdade de Saúde Pública. 

https://www.youtube.com/playlist?list=PLAudUnJeNg4tvUFZ8tXQDoAkFAASQzOHm

Podcast médico: Tópicos em Clínica Médica

Do Blog Sobrevivendo, nas horas vagas… Prehospital, Emergency and Critical Care vem essa dica muito valiosa sobre um podcast de BH, da residência de Clínica Médica do HOB.

É o podcast “Tópicos em Clínica Médica”. Idealizado e coordenado pela Dra. Natália Mansur, que é Preceptora da Residência em Clínica Médica do Hospital Odilon Behrens, esse podcast tem muito conteúdo sobre Urgências e Emergências Clínicas. E o melhor: eles duram em torno de 5 minutos, pois a idéia é sempre passar as mensagens chaves de cada tema. Procurem também no aplicativo Podcast do iOS (para iPhone e iPad), pois é possível assinar o podcast e já receber os episódios novos assim que eles são disponibilizados.

https://soundcloud.com/user-820193898

Impressões sobre o Congresso Europeu de Informática Médica - MIE 2018

O Prof. Dr. Renato M.E. Sabbatini, PhD (Presidente, Instituto Edumed, Campinas, Brasil|) fala sobre as novidades e os destaques do MIE 2018 (Congresso Europeu de Informática Médica), realizado em Gotemburgo, Suécia. 

O primeiro dia: terça-feira, 24 de abril.

O segundo dia: quarta-feira, 25 de abril

O terceiro dia: quinta-feira, 26 de abril

Chamada de trabalhos para o CBIS2018 abre no dia 02 de maio

A Sociedade Brasileira de Informática em Saúde (SBIS), com o apoio da Universidade Federal do Ceará (UFC), realizará o CBIS 2018 - XVI Congresso Brasileiro de Informática em Saúde de 01 a 04 de outubro de 2018 no Centro de Eventos do Ceará, em Fortaleza.

O CBIS 2018 está organizado em seis principais sub-temas da Informática em Saúde: 

1. Bioinformática Translacional; 
2. Informática Clínica;  
3. Infraestrutura, Interoperabilidade e Integração; 
4. Saúde Digital, Global e Mobilidade; 
5. Educação, Treinamento e Formação Profissional e 
6. Organização, Gestão, Avaliação e Impacto Social da Informática em Saúde.

Os autores devem obrigatoriamente selecionar uma área temática de ênfase para sua submissão. Cada sub-tema tem um conjunto específico de palavras-chave que definem o escopo da submissão.

Cronograma de Submissão de Trabalhos: 

• Início das submissões (abertura do sistema): 02/05/2018
• Data final para submissão: 16/07/2018
• Resultado das avaliações: 27/08/2018
• Data final para ressubmissão dos trabalhos com pedido de revisão: 15/09/2018

Reserve já em sua agenda: de 01 a 04 de outubro de 2018 tem CBIS em Fortaleza!

Saiba mais em: http://www.sbis.org.br/cbis2018

Tonic App: O aplicativo móvel que conecta e informa médicos

Tonic App foi concebido para facilitar o acesso a normas de orientação clínica e códigos que suportam o diagnóstico, o tratamento e a referenciação de doentes, diz empresa.

Tonic App é o aplicativo profissional de todos os médicos. Aumenta a eficiência do trabalho clínico: permite a discussão rápida e segura de casos de pacientes, colaboração de equipe e agrega conteúdo para o uso profissional cotidiano, como tabelas de conversão de medicamentos ou calculadoras clínicas.

O digital ainda não cumpriu sua promessa na área da saúde e ainda há inúmeras barreiras à produtividade clínica.

Tonic App é gratuito para médicos e está disponível para Android e iPhone. Hospitais e outras organizações de saúde podem assinar o Tonic App para aumentar a qualidade e eficiência dos cuidados e reduzir custos. Qual é o valor de uma readmissão menos ou mais um paciente tratado? Ou o valor da redução do erro médico ou o aumento de referências internas?

“Motores de pesquisa generalistas, como o Google, estão calibrados para retornar resultados para o público em geral. Dessa forma, a pesquisa por termos médicos traz maioritariamente resultados para um público não profissional, obrigando o utilizador médico a perder tempo a filtrar resultados pouco relevantes e a pensar em pesquisas alternativas”, explica Luís Sarmento, CTO da Tonic App e especialista em inteligência artificial.

Pode ser usado também diretamente na web: http://search.tonicapp.com/

Reflexões sobre HIMSS 2018

Minha querida  amiga Osmeire Chamelette Sanzovo (certificada pelo cpTICS/SBIS) divulgou as

Reflexões pós HIMSS que a CIO da BP (SP) - Lilian Quintal Hoffmann fez no linkedin e que achei bastante interessantes para reflexão. 

18 Reflexões pós HIMSS18:

1) Sim, CIO, physician burnout também é seu problema, ajude na solução 

2) Se Artificial Intelligence não está nos seus planos, inclua 

3) Patient engagement, você tem pensado seriamente sobre isso quando define sua arquitetura de sistemas? 

4) Patient experience, onde a TI pode fazer a diferença e mostrar a que veio 

5) Inovação, questão de sobrevivência. Sem pesquisa não há inovação, sem inovação, não há pesquisa 

6) Data Analytics, revisitar sua estratégia é mandatório, seu plano pode estar errado 

7) Cybersecurity, tirará seu sono para sempre 

8) Análises preditivas salvam vidas, seus dados contem tesouros 

9) Interoperabilidade continua sendo encarada como um problema, já está na hora de vc adotar padrões e facilitar para o ecossistema 

10) Soluções criativas resolvem a maioria dos problemas 

11) Blockchain, imaturo mas promissor 

12) “Contrate” robôs e facilite a vida das áreas de negócios 

13) Sim, EMRAM é um modelo que vai poupar esforços e garantir boas práticas 

14) Transformação Digital, você está atrasado 

15) Fornecedores, divida seus problemas e suas estratégias com eles, os transforme em verdadeiros parceiros 

16) Trocar experiências te provê conhecimento e insights 

17) Sim, o paciente DEVE ser o centro 

18) Participar da HIMSS é um privilégio

por Lilian Quintal Hoffmann
CIO BP - Hospital Beneficência Portuguesa São Paulo

Prontuário eletrônico para Celular: TI Saúde

Estou a procura de um bom prontuário eletrônico para smartphone, onde eu possa cadastrar meus pacientes nos meus locais de trabalho e exportá-los a uma base de dados para pesquisa. 

Hoje vou mostrar o Prontuário TISaúde, que achei bem interessante, disponível para Android e iOS, além de Web.

A plataforma TISAÚDE é formada por um conjunto de sistemas e aplicativos inovadores por meio de  Módulos que contem apenas as ferramentas de interesse do usuário. No meu caso, avaliei somente o Módulo Prontuário Eletrônico.

Tela do paciente: possível inserir foto, vídeo, som e arquivos ao prontuário, No cadastro do paciente constam dados indispensáveis como CPF, filiação, etc.

A interface do aplicativo é intuitiva e limpa, visualmente agradável. O cadastro do paciente tem campos imprescindíveis e ainda há a possibilidade de enviar email para o paciente direto do app.

Tela de atendimento: fichas de anamnese, receituários, pedidos de exames, atestados, orientações, pareceres (encaminhamentos), as visitas clínicas realizadas e as cirurgias realizadas.

A tela de atendimento fornece sempre uma opção em branco, e uma padrão, tanto de ficha de anamnese, como de atestado, etc. E o interessante é que pode ser customizada, pela equipe da plataforma, à pedido do médico, para que se adapte perfeitamente ao atendimento de sua especialidade. 

Tela da anamnese padrão: esta pode ser customizada para maior comodidade do médico especialista.

O registro pode ser editado ( o que na verdade não é recomendado), mas felizmente guarda e mostra sempre as versões anteriores dos registros e quando foram as edições. 

 Outras funcionalidades que não testei contam com Agenda, Gestão, TUSS (faturamento), Relatório de análise de pacientes.

O suporte do app afirmou ser possível a  exportação de dados em formato específico para pesquisa.

Preços e módulos podem ser vistos aqui.

10 mandamentos de cibersegurança para Médicos e Enfermeiros

Não basta um software certificado pelo Processo SBIS/CFM para garantir a segurança de sistemas de registro eletrônico. O fator que fica entre o computador e a cadeira (usuário) ainda é o maior responsável violações de segurança de sistremas eletrônicos. As instituições deveriam investir mais na divulgação de Boas Práticas de Segurança da Informação orientadas a seus funcionários. 

Em face dos ataques de phishing, como o WannaCry (crypto-ransomware que afeta  o Windows, sendo difundido em larga escala em 12 de maio de 2017 através de técnicas de phishing) que afetou o sistema de saúde inglês, Ministério da Saúde de Portugal lança uma campanha para que os profissionais da saúde protejam mais os seus computadores e a privacidade dos pacientes.

O presidente dos Serviços Partilhados do Ministério da Saúde, Henrique Martins - que gere a informática do Serviço Nacional de Saúde - diz que é necessário investir mais na formação de quem utiliza os computadores para aumentar a segurança de todo o sistema.

As regras da cibersegurança vão ser distribuídas em formato de folheto ou adesivo, 10 mil cópias, que serão distribuídas por médicos e enfermeiros, e que podem ser colados ao tela do computador para serem sempre visíveis.

Aí vão os 10 mandamentos para cibersegurança na Saúde :

Fonte: Sapotek

7 termos de Inteligência Artificial que o médico deve conhecer

1- Inteligência Artificial:

"Inteligência Artificial é o estudo de como fazer os computadores realizarem coisas que, no momento, as pessoas fazem melhor" (RICH & KNIGHT, 1994). Mas eu, especialmente, gosto das colocações do Prof. Cristiano L.P. de Oliveira (IFUSP), em que a IA baseia-se em:

• sistemas que pensam como humanos, p. ex., IBM Watson Oncologia. 
• sistemas que atuam como humanos, p. ex., Da Vinci Cirurgia Robótica. 
• sistemas que pensam racionalmente, p. ex., dedução, lógica.
• sistemas que atuam racionalmente, p. ex., sistemas que usam modelos matemáticos.

2- Computação Cognitiva: outro termo para inteligência artificial, mesmo significado.

3- Aprendizado de máquina

É uma área de IA que utiliza programas de computador que tomam decisões baseados em experiências acumuladas por meio de solução bem sucedida de problemas anteriores. Tem como objetivo o desenvolvimento de técnicas computacionais sobre o aprendizado, bem como a construção de sistemas capazes de adquirir conhecimento de forma automática. O reconhecimento de imagens e padrões é uma área que tem uma aplicabilidade muito grande na medicina, como Eyes of Watson,  que é um software  que potencializa o processamento de imagens e o diagnóstico digital. 

4 - Análise Preditiva:

É o uso de dados, algoritmos estatísticos e técnicas de machine learning para identificar a probabilidade de resultados futuros com base em dados históricos. Na Saúde podem prever a eficácia de novos procedimentos, exames médicos e medicamentos e melhorar serviços ou resultados, fornecendo melhor atendimento ao paciente.

Ex: O prof Alexandre Chiavegatto Filho está desenvolvendo um trabalho no LABDAPS (Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde da USP), que tem por objetivo predizer a expectativa de vida dos habitantes de São Paulo sem usar dados de saúde. 

Alexandre Chiavegatto Filho

5- Aprendizado Profundo

É a parte do aprendizado de máquinas que se concentra na formação de "abstrações e conceitos". Os sistemas de aprendizado profundo ingerem grandes quantidades de dados e generalizam categorias e recursos relacionados a esses dados através de uma aprendizagem supervisionada (onde as varíaveis são definidas, assim como o desfecho procurado) ou não supervisionada (são fornecidas somente as variáveis e o sistema busca desfechos relevantes). Ex: Algoritmo ajuda a diagnosticar e tratar doenças oculares

6- Algoritmo

É uma sequência finita de instruções bem definidas e não ambíguas, cada uma das quais devendo ser executadas mecânica ou eletronicamente em um intervalo de tempo finito e com uma quantidade de esforço finita. Um exemplo de algoritmo seria um protocolo de bradicardia, como abaixo:

7- Processamento de linguagem natural 

Área de inteligência artificial relacionada à geração e compreensão automática da linguagem dos seres humanos. O objetivo do PLN é fornecer aos computadores a capacidade de entender e compor textos. “Entender” um texto significa reconhecer o contexto, fazer análise sintática, semântica, léxica e morfológica, criar resumos, extrair informação, interpretar os sentidos, analisar sentimentos e até aprender conceitos com os textos processados. Ex: Siri do iPhone e iPad

Ferramentas práticas de Inteligência artificial que você pode experimentar, aplicadas a Saúde (fonte):

• AIME: Uma parceria entre uma startup malaia e uma ONG carioca usa a tecnologia criada pela Artificial Intelligence in Medical Epidemiology (AIME), para prever surtos de dengue em determinadas regiões no Brasil, facilitando a prevenção e o combate.
• Enlitic: Aprendizagem profunda para saúde e medicina baseada em dados com o objetivo de dar resultados de diagnóstico radicalmente melhores.
• Metamind.io: Reconhecimento automático e categorização precisa de imagens. Inclui diversos cases de medicina.
• Zebra Medical Vision: Aperfeiçoa o atendimento ao paciente ao fechar as lacunas entre pesquisa clínica em larga escala e implementação de insights clínicos.
• Deep Genomics: Aprendizado de máquina e IA para a medicina de precisão, testes genéticos, diagnósticos e terapias.
• Atomwise: Utiliza a IA e análises para previsões médicas e descoberta de novos medicamentos.
• Flatiron.com: IA e aprendizagem de máquina para insights sobre tratamentos de saúde.

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Anestesiologia digital: AxReg - registro eletrônico do procedimento anestésico

Procedimentos anestésicos tem um grande volume de dados, alta complexidade, e são considerados críticos na tomadas de decisão. O registro destes dados requer praticidade e fidedignidade e seria desejável se pudessem ser  reunidos e analisados de forma sistemática, provendo cruzamento de dados para feedback da sua rotina e publicações científicas.

AxReg é um software para iPad que além de promover o registro eletrônico do procedimento anestésico de maneira portátil, armazena em nuvem de dados com a possibilidade de transformar esse volume de dados em conhecimento, utilizando algoritmos de machine learning e inteligência artificial.

As fichas de registro digital tem uma interface limpa e a maioria dos comandos para inserir dados se resumem à deslizar, clicar e soltar e clicar e segurar, o que facilita muito o registro dos dados (veja mais sobre os comandos no tutorial em vídeo abaixo).

Para inserir drogas há um campo de busca, o que facilita muito o registro de medicamentos, inclusive podendo inserir mais de uma droga em um único momento.

O registro anestésico pode ser impresso, salvo em pdf, ficar registrado no iPad e na nuvem.

ficha anestésica manual e digital

Interessado no app? Entre em contato com Anestech por este formulário: http://anestech.com.br/form-axreg/

O futuro do Prontuário Eletrônico!

Em uma aula sobre "Inteligência Artificial na Prática Clínica" que dei outro dia no NUTEDS -UFC, falo sobre a minha visão de prontuário eletrônico em um futuro próximo. Hoje vou escrever sobre isso aqui.

SISTEMAS DE APOIO A DECISÃO CLÍNICA

Os SADCs são sistemas que utilizam uma base de conhecimento aliada a algoritmos  e que utilizando dados clínicos  vão gerar recomendações específicas para o cada caso médico específico. Hoje já está disponível em muitos prontuários eletrônicos sistemas que por meio de protocolos e guidelines, ajudam na tomada de decisão do médico.

O que eu imagino que está por vir são sistemas que, baseados em em uma base de dados própria, associada a uma base de conhecimento, pudesse prever um desfecho para um paciente, em tempo real, e alertar o médico. 

Por exemplo, o profissional de saúde está atendendo um paciente e registrando o atendimento, e recebe um alerta de que os sintomas apresentados como hiporexia e náuseas, associado a sinais como bradicardia e mucosas desidratadas, pode ser devido a intoxicação pela Digoxina que o paciente usa, tendo como causa a desidratação e a função renal já registrada em outro atendimento.

Esse tipo preditivo de Análise de Dados, pelo que eu questiono a quem entende e estuda os algoritmos, é muito difícil de ser posto em prática, pois seria baseado em uma análise não supervisionada. Análise de dados supervisionada é aquela onde são informadas as variáveis a serem buscadas assim como o desfecho esperado. Na análise de dados não supervisionada, são fornecidas somente as variáveis e baseado nos dados e as relações entre eles, os desfechos relevantes são descobertos.

WEARABLES

O uso de dispositivos vestíveis para a saúde já é muito comum. Algum deles já oferecem a API  (Application Programming Interface - conjunto de rotinas que processa respostas seguindo padrões estabelecidos por um software ou web service) que os programadores usam para integrar esses dados a prontuários médicos, por exemplo (veja exemplos aqui). 

Eu penso que logo a integração dos dispositivos médicos ao registros eletrônicos será bem mais simples, bastando o paciente fornecer um código do seu Apple Watch ou Nike Fuelband, ou mesmo glicosímetros,  que seria inserido pelo médico no prontuários. Esses dados de saúde dos wearables seriam integrados em tempo real. Assim, curvas de PA ou glicemia estariam disponíveis nos prontuários eletrônicos a cada atendimento.

MÍDIAS SOCIAIS

Outra funcionalidade que vejo inserida em Prontuários eletrônicos são aos mídias sociais. O Twitter já é usado para análise de sentimento, detecção de epidemias. Algoritmos já detectam no Instagran sinais de depressão dos usuários com base em suas fotos postadas. Usando suas fotos postadas no Facebook, algoritmos descobrem quem o usuário ama, ou detecta sinais de inteligência usando sua foto de perfil.

Penso que pacientes autorizariam a vinculação de suas contas de mídias sociais  ao prontuário eletrônico, fornecendo dados de Big Data para detecção de informação clinicamente relevante para o médico.

Desenvolvedores de Sistemas de Registro de Saúde que pensarem essas funcionalidades para seus produtos sairão na frente. O problema é que é muito mais rentável para as empresas desenvolvedores as funcionalidades voltadas para os gestores. São muito poucas as que pensam funcionalidades  de análise de dados voltadas para quem atua na ponta, ou seja, o profissional de saúde.