Big Data em Saúde no Brasil
Este curso no Coursera irá abordar tanto a obtenção de dados em saúde como a sua utilização para melhorar a qualidade de tomada de decisões por parte de hospitais e das diferentes esferas do governo. Mais especificamente, abordaremos as fontes de dados públicos de saúde, o uso do R e do Python para a análise de dados, metodologias de big data (como machine learning, redução de dimensão e como evitar associações espúrias), noções de economia da saúde e o uso de metodologias causais em pesquisas científicas. Apesar de o foco do curso ser a área da saúde, os conhecimentos podem ser diretamente aplicados em outras áreas como a educação, biologia, economia e administração.
Este curso no Coursera irá abordar tanto a obtenção de dados em saúde como a sua utilização para melhorar a qualidade de tomada de decisões por parte de hospitais e das diferentes esferas do governo. Mais especificamente, abordaremos as fontes de dados públicos de saúde, o uso do R e do Python para a análise de dados, metodologias de big data (como machine learning, redução de dimensão e como evitar associações espúrias), noções de economia da saúde e o uso de metodologias causais em pesquisas científicas. Apesar de o foco do curso ser a área da saúde, os conhecimentos podem ser diretamente aplicados em outras áreas como a educação, biologia, economia e administração.
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O curso é gratuito?
Sim, o acesso ao conteúdo do curso é gratuito e aberto a todos os interessados.
Em quais áreas, além da saúde, eu posso aplicar os conhecimentos apresentados no curso?
Em todas! Não existe uma única área em que possuir conhecimentos de estatística e análise de dados não faça a diferença. Conseguir tomar decisões fundamentadas, com métodos estatísticos rigorosos, será uma habilidade de destaque neste século. O aumento na disponibilidade de dados fará com que aprender a analisar esses dados seja tão importante quanto aprender a usar um computador foi no fim do século passado.
Veja mais no vídeo abaixo:
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